Langages informatiques · Manuel numérique interactif

Python en sciences — Manuel interactif

Manuel interactif dédié à la programmation scientifique en Python : traitement de données, modélisation, calculs et visualisations graphiques.

Ce que vous apprendrez

Table des matières

  1. Module 0 : Fondements de Python scientifique et écosystème numérique
    • NumPy vectoriel
    • SciPy (optimize, integrate, constants)
    • Graphiques scientifiques Matplotlib
    • DataFrames Pandas
    • Calcul formel SymPy
  2. Module 1 : Physique mécanique et cinématique numérique (203-NYA)
    • Différences finies
    • Intégration d'Euler
    • Frottement quadratique
    • MHS et décrément logarithmique
  3. Module 2 : Ondes, acoustique et optique ondulatoire (203-NYC)
    • Transformée de Fourier (FFT)
    • Corde vibrante de Melde
    • Fentes d'Young
    • Spectrométrie à réseau
  4. Module 3 : Analyse de données biologiques et écologie (101-NYA)
    • Michaelis-Menten
    • Verhulst et démographie
    • Lynx-lièvre (Lotka-Volterra)
    • Bio-informatique et ARNm
  5. Module 4 : Modélisation statistique, incertitudes et tests d'hypothèses
    • Formule de Taylor
    • Moindres carrés pondérés
    • Test t de Student
    • Khi-carré mendélien
    • ANOVA
  6. Module 5 : Laboratoires intégrateurs et projets numériques
    • Loi de Stokes
    • Bioacoustique
    • Constante d'Arrhenius
    • Effet photoélectrique
    • Gabarit de TP
  7. Module 6 : Cahier d'exercices pratiques et corrigés détaillés
    • 25 exercices corrigés
    • Données réelles
    • Solutions Python commentées
    • Épreuve synthèse (ESP)

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